Mūsdienu bizness nav iespējams bez interneta izmantošanas. Nav svarīgi, vai jūs kaut ko pārdodat vai izgatavojat. Patērētājiem ir nepieciešama informācija, un vienkāršākais veids, kā to iegūt, ir meklēt tīmeklī. Turklāt ne vienmēr ir iespējams izpētīt dažādu saziņas kanālu izmantošanas efektivitāti, bet internetam tas ir diezgan viegli izdarāms. Kohortas analīze tiek uzskatīta par vienu no populārākajām un vizuālākajām metodēm. Tāpat kā citas metodoloģijas patērētāju uzvedības cēloņsakarību izpētei, tas prasa statistiskās informācijas uzkrāšanu. Internets ļauj izpildītājam to izdarīt "nepamanāmi". Galu galā šeit tiek ierakstīta gandrīz katra vietnes apmeklētāja darbība - no pirmā apmeklējuma datuma līdz katrai lapai pavadītajam laikam.
Statistika mārketinga speciālistu rīcībā
Diez vai šodien vēl ir tie speciālisti, kas vārdu "mārketings" interpretē kā "reklāma" un "pārdošana". Neapšaubāmi,tās ir divas svarīgas mārketinga aktivitāšu sastāvdaļas. Bet pamats joprojām ir pieprasījuma un patērētāju uzvedības izpētē. Un tad viss pārvēršas iespēju meklējumos šo vajadzību apmierināšanai.
Un tā kā mēs runājam par izpēti un analīzi, tad statistika mums palīdzēs. Rūpīga pircēju raksturlielumu datubāzes uzkrāšana ļauj rūpīgi izpētīt pieprasījumu un izmantot analīzes rezultātus ar maksimālu labumu.
Visbiežāk tirgotāji izmanto korelācijas un regresijas analīzi; viņus interesē aprakstošas un paredzamas patērētāju izpētes metodoloģijas. Tas viss prasa pēc dažiem kritērijiem orientējošākās (vai biznesam interesantākās) klientu grupas. Tieši to mums piedāvā kohortas analīze.
Statistikas analīze un tirdzniecība
Pārdošanā ir jābūt diezgan skaidrai izpratnei par cēloņu un seku sakarībām klientu rīcībā. Kohortas analīze ļauj to izdarīt, grupējot patērētājus pēc vairākiem kritērijiem. Visbiežāk tiek izdalīts segments ar kopīgu pazīmi (veikala apmeklējums, pirkums utt.), ko vieno notikuma datums. Statistikā ir pieņemts runāt par cilvēku (objektu) grupu, kas demonstrē līdzīgu uzvedību un pazīmes. Vienkāršs kohortas piemērs ir klienti, kuri pirmo reizi ienāca veikalā nedēļu pirms Vecgada vakara. Pētot viņu uzvedību, ir pilnīgi iespējams izdarīt secinājumus par reklāmas un komerciālo centienu efektivitāti.
Analytics
BGoogle izstrādātāji jau sen ir nākuši palīdzēt mārketinga speciālistiem. Tie piedāvā dažādus pakalpojumus, lai uzzinātu par e-komercijas statistiku. Tagad pakalpojumā Google Analytics varat veikt kohortas analīzi. Iepriekš tas bija jādara, izmantojot piespiedu auditorijas segmentāciju. Tas bija diezgan darbietilpīgi un neērti. Tomēr kohortas analīze tagad tiek veikta automātiski. Analītiķim tikai jākonfigurē pārskata parametri atbilstoši savām prasībām.
Pārskata dati tiek parādīti kā laika skala un tabula. Iestatījumos varat mainīt četras parametru grupas, kuras izmanto kohortas analīzē.
Kohortas veids ir vispārīgs raksturlielums, kas apvieno noteiktu vietnes apmeklētāju grupu. Izmēru var grupēt pēc laika: precīza diena, nedēļa, mēnesis. Piemēram, ja atlasīsit parametru “nedēļa”, pārskatā visi vietnes apmeklētāji, kas pirmo reizi apmeklēja attiecīgo nedēļu, tiks grupēti vienā grupā.
Tālāk varat mainīt "indikatoru". Mainība šeit attiecas uz lapu skatījumiem, sesijas ilgumu, lietotāju skaitu un tā tālāk. Un pēdējais parametrs ir “datumu diapazons”. Izmantojot šo līdzekli, analītiķim ir iespēja izsekot kohortas aktivitātēm laika periodā no iestatītā sākuma punkta līdz pašreizējam datumam. Izvēloties grupēšanu pēc dienām, jāatceras, ka kohortas tiks veidotas rindās, bet apmeklētāju uzvedības dinamika - kolonnās.
Kā izmantot analīzes rezultātus
Pēc ziņojumu izskatīšanas var izsekot patērētāju atgriešanas biežumamvietne. Un, salīdzinot kvantitatīvos rādītājus ar plānu satura izvietošanai vietnes lapās, būs iespēja saprast, kas tieši interesē un piesaista klientus.
Piemēram, saskaņā ar analīzi tiek identificēta apmeklētāju grupa, kas atgriežas vietnē ar "apskaužamu noturību". Paaugstinot plānu reklāmas materiālu izvietošanai par kādu akciju rīkošanu vai jaunu preču prezentēšanu sortimentā brīdī, kad šie klienti pirmo reizi apmeklē jūsu lapas, ir pilnīgi iespējams izdarīt secinājumus par to, kas tieši piesaistīja potenciālo klientu uzmanību. Šī informācija palīdz uzlabot uzņēmuma efektivitāti. Tādā veidā mārketingā tiek izmantota kohortas analīze. Tas ļauj vēl mērķtiecīgāk un efektīvāk sadalīt reklāmas budžetu un izveidot efektīvus komunikācijas kanālus.
Kam pievērst uzmanību
Jebkura statistikas rīka efektīvai lietošanai ir nepieciešama sagatavošanās. Galu galā pareizi uzdots jautājums uzdevumā garantē ātru risinājumu.
Kas jādara pirms kohortas analīzes izmantošanas? Uzdodiet sev dažus jautājumus:
- Kāpēc ir tāda pārdošanas dinamika?
- Kuru laika periodu izvēlēties (piemēram, reklāmas kampaņai)?
- Kā noteikt, kad jānosūta liela atbilde?
Izvirzītās hipotēzes palīdzēs skaidrāk definēt kohortas analīzes parametrus.
Secinājums
Iepazīstieties ar pamata kohortas iespējāmAnalizējot Google Analytics un iegūstot priekšstatu par tās funkcionālajām iezīmēm, mārketinga speciālists spēj ne tikai palielināt vietnes trafiku, bet arī pārvērst potenciālo klientu (nejaušo apmeklētāju) par patērētāju.
Atsevišķu pārskatu izveide sniegs skaidru priekšstatu par mērķauditorijas īpašībām, ļaus izprast tās reakciju uz jūsu darbību neatkarīgi no tā, vai vietnē ievietojat informatīvu rakstu vai reklāmas komerciālu piedāvājumu.. Jebkuriem mārketinga pasākumiem jābūt ekonomiski pamatotiem. Kohortas analīze, CLTV, vienību ekonomika - jebkura patērētāju uzvedības izpētes metodika ir vērsta uz izmaksu un ieguvumu attiecības noteikšanu un tās optimizēšanu.
Bet neejiet pārāk tālu. Ikdienas monitorings sniegs nepareizu priekšstatu par patērētāju motīviem, kas apmeklē uzņēmuma vietni. Tieši vienas kohortas pārstāvju ilgtermiņa uzraudzība ļaus izsekot un pareizi interpretēt izmaiņas klientu uzvedībā.
